Queryous /ˈkwɪə.ri.əs/aus query (Anfrage) und curious (neugierig)
Ein Werkzeug für sozialwissenschaftliche Befragungen: Fragebögen gestalten, ins Feld bringen und auswerten. In aktiver Entwicklung. Fehler zu erwarten, Rückmeldungen und Vorschläge sehr erwünscht!
In Aktion: Diese Befragung zeigt die verschiedenen Abfrageoptionen live: queryous.de/s/introduction
Funktionen
- Fragebogen-Editor mit Ziehen und Ablegen, Design-Check und geschätzter Bearbeitungsdauer
- Viele Elementtypen: Likert-Matrix, semantisches Differential, Schieberegler, Rangfolge, Konstantsumme, Zuordnung mit Reaktionszeiten, Bild markieren, freie Assoziationen mit Bewertung, 2D-Positionierung, Karte mit Markern, Postleitzahl mit Karte
- Wahlexperimente: Conjoint (CBC), adaptives Conjoint (ACBC) und MaxDiff (Best-Worst-Scaling), mit individuellen Nutzenwerten per Hierarchical Bayes (auch mit
text-to-image-genAI-Stimuli; Brauner, 2026) - Konstrukt-Toolbox mit validierten Skalen; KI-Vorschläge für Skalen und Bilder, klar gekennzeichnet
- Einwilligung mit Assistent, getrennter Abschnitt für Kontaktdaten, anonyme Teilnahme
- Ablauf: Randomisierung, Bedingungen (Wenn/Dann/Sonst), Schleifen für Within-Subject-Designs; Piping: Antworten früherer Fragen in späteren Texten
- Blöcke wie ein Serienbrief: ein Block, viele Varianten aus einer Tabelle (Loop & Merge); ermöglicht Studien mit Mikroszenarien (Brauner, 2024)
- Feld: kurze Links, QR-Codes, Links je Gruppe mit Zählung, Stichprobenrechner
- Eigene Dashboards zur Quotensteuerung oder für Live-Feedback bei Veranstaltungen
- Live-Abstimmungen in Veranstaltungen: Teilnahme per QR-Code ohne Konto, Fragen in Blöcken nacheinander abfragen, Ergebnisse auf der Leinwand als Balken oder Wortwolke zeigen
- Live-Rückmeldung an Teilnehmende: Eigene Position auf Skalen, Vergleich mit der Stichprobe als Menschenmenge (Real-Time-Delphi-Methode), steigert die Zufriedenheit mit der Befragung (Kühne & Kroh, 2018)
- Mehrsprachig, mit kontextsensitiver KI-Übersetzung
- Interaktive Vorschau für Desktop und Smartphone; Kommentarfunktion für Pretests mit Feedback zu Seiten und Items
- Erscheinungsbild: eigene Farben, Schrift und Logos für die Seiten der Teilnehmenden; Designs speichern und im Team teilen
- Datenqualität: dynamische Speeder-Ermahnungen zur Qualitätssteigerung: zu schnell abgeschickte Seiten werden mit einem Hinweis noch einmal gezeigt (Conrad et al., 2017)
- Auswertung: Speeder-Erkennung (Leiner, 2019), Kennwerte und Cronbachs α, Zeit je Seite; Methodenteil auf Deutsch oder Englisch per KI aus den Kennzahlen der Befragung
- Export: CSV, SPSS und JASP (.sav), jamovi (.omv), R (.rds) und Codebuch; Open-Data-Paket für Zenodo
- Teamarbeit mit ORCID-Anmeldung und Rollen (Admin, Bearbeiten, Ansehen)